Сейчас такие датчики слишком крупные — они подходят только для гаджетов размером как минимум со смартфон

Учёные из Гарварда разработали компактный и эффективный датчик глубины, который можно использовать на микророботах и небольших носимых устройствах. Например, он поможет встроить функцию разблокировки по лицу Face ID в часы. Сообщение об этом опубликовано на сайте Гарварда, само исследование — в Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Современные датчики глубины в телефонах, автомобилях и игровых приставках используют для измерения расстояния встроенные источники света и несколько камер. Так работает и функция Face ID в смартфонах, определяя расстояние до разных частей лица. Но для этого нужна крупная батарея и быстрый компьютер — то есть устройство должно быть довольно большим. У часов, фитнес-браслетов, гарнитур и других носимых гаджетов для такой технологии не хватит ни места, ни вычислительной мощности. На решение этой проблемы гарвардцев вдохновили пауки.

Паукам-скакунам пришлось развить более эффективную, чем у человека, систему определения дальности. Люди измеряют глубину с помощью стереозрения: каждый из двух глаз собирает свои изображения, а мозг исследует их и рассчитывает расстояние до того, на что человек смотрит. Паук не способен на такие вычисления, поэтому у них в каждом глазу есть по несколько слоев полупрозрачной сетчатки. Каждый слой видит объект в разной степени размытия. Изменение фокуса позволяет определить расстояние — например до мухи, на которую надо напасть.

Учёные Гарварда создали металинзу, которая может одновременно создавать два изображения с разной расплывчатостью. Алгоритм интерпретирует два этих изображения и строит карту глубины для определения расстояния до объекта. Их устройство гораздо меньше аналогов — и его можно будет встроить в очень маленькие гаджеты.