Нейросеть научили прогнозировать успех кинофильма по синопсису: искусственному интеллекту достаточно краткого описания сюжета картины, чтобы понять, будет ли она успешна в прокате.

Авторы представили свою разработку на конференции Storytelling Workshop 2019 в Италии. Нейросеть обучали на 42,3 тысячи примеров фильмов. Синопсисы и данные об успехе в прокате разработчики взяли из «Википедии». Алгоритм провёл так называемый «анализ настроений» каждого фильма. И выяснил, что если разделить описания сюжетов на отдельные предложения и оценить их как «эмоционально позитивные» или «негативные», то окажется, что зрители больше всего любят фильмы, где эти оценки чередуются. А те картины, которые получают низкие оценки критиков и зрителей, более «монотонны».

Позитивной такая нейросеть назвала бы фразу вроде «Джек улыбается Роуз», а негативной — «Жених Роуз стреляет в Джека». Оказалось, что для успеха фильма не важно, счастливый ли у него финал. Главное, чтобы настроение в течение всего действия менялось достаточно часто.

Пока эффективность нейросети, признают разработчики, далека от идеала. Но в будущем исследователи рассчитывают, что ИИ сможет предсказать сумму, которую фильм заработает в прокате. Это поможет продюсерам решить, в какие фильмы вкладывать деньги. По мнению авторов ИИ, беспристрастное суждение системы может дать преимущество менее известным авторам.