Google научил алгоритм диагностировать 26 кожных заболеваний по фото

Подразделение Google Health представило искусственный интеллект, который может с точностью до 93% диагностировать 26 кожных болезней

Подразделение Google Health представило искусственный интеллект, который может с точностью до 93% диагностировать 26 кожных болезней по снимку пораженного участка кожи и истории болезни. Описание разработки опубликовано на arXiv.org.

Нейросеть может диагностировать по фото акне, псориаз, меланому и другие распространенные кожные заболевания. Исследователи отмечают, что создали программу не для замены дерматологов, а для упрощения работы врачей.

Алгоритму для работы нужен снимок поражённого участка кожи, а также данные о пациенте — те же, что обычно спрашивает и врач: пол, возраст, история болезни. Нейросеть обучили на 14 021 фотографиях и 3 756 снимках диагностированных дерматологами случаев.

Ранее инженеры из американского университета Джона Хопкинска создали умный стетоскоп на основе искусственного интеллекта. Устройство может диагностировать пневмонию без участия врача. Оно состоит из прибора и приложения. Прототип сейчас тестируют в Перу, Бангладеше, Малави и США. А в 2018 году искусственный интеллект уже научился диагностировать рак желудка с точностью 90%