Facebook разработал нейросеть для обмана технологии распознавания лиц на видео

Разработчики Facebook показали нейросеть для «де-идентификации»: она защищает людей от систем автоматического распознавания личности по видеозаписи. Отчёт о разработке опубликован на сайте Facebook Research, о ней рассказывает «Медуза».

Технология в реальном времени вносит в видео микроскопические искажения, они практически не меняют восприятие зрителем лиц на фото. Сохраняется освещение, поза и выражение лица героев видео. При этом алгоритмы распознавания перестают работать. По словам авторов, тот же подход можно применить и при защите от автораспознавания голоса.

В демонстрационном ролике Facebook Research показал работу алгоритма на примере интервью голливудских актёров.

В сентябре 2019 года похожий проект представили разработчики из Норвежского университета естественных и технических наук, они создали нейросеть DeepPrivacy, которая делает все лица на фото или видео непригодными для чтения любой другой нейросетью. Но в случае с DeepPrivacy лица на обработанном видео начинают дрожать, восприятие такого ролика сильно отличается от оригинального.

Поделиться