В Сбербанке научились выявлять пациентов с COVID-19 по звуку голоса и кашля
Фото: YURI KOCHETKOV / EPA / TASS
Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм, который определяет вероятность того, что человек болен коронавирусной инфекцией по звуку голоса, дыхания и кашля. Об этом заявил первый зампред правления банка Александр Ведяхин, передаёт «Интерфакс».
Для определения вероятности болезни модель должна получать образец звука в течение минуты. Затем звуковой файл анализирует специально обученная нейросеть. Её тренировали на базе образцов дыхания и голоса уже диагностированных пациентов из российских больниц.
Ведяхин отметил, что точность модели пока ниже, чем у ПЦР-теста, но сопоставима с ним. Она проще в обращении и дешевле, отметил он. «Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд!», — сказал он.
Приложение с этим алгоритмом скоро будет доступно в App Store и Google Play.
За сутки к 12 января в России выявили 22 934 новых случая заболевания COVID-19. Всего с начала пандемии в стране заболели более 3,448 млн человек. Наибольшая суточная заболеваемость зафиксирована в Москве (5001 человек), Санкт-Петербурге (2731 человек), и Подмосковье (1083 человека). Умерли с начала пандемии 62 804 человека в стране.
В середине января российские учёные описали случай заболевания COVID-19, когда в организме заражённой женщины коронавирус за несколько месяцев приобрёл 18 новых мутаций. Специалисты рассказали о пациентке 47 лет с лимфомой и подавленным из-за химиотерапии иммунитетом. Она заразилась коронавирусом в апреле и болела как минимум до осени.
Учёные выяснили, что COVID-19 в её организме получил 18 новых мутаций, в том числе две мутации, которые ранее были найдены у норок в Дании (из-за этого в стране пришлось убить миллионы этих животных). «В этой российской работе было впервые убедительно показано, что приобретение большого количества мутаций является результатом долгого нахождения SARS-CoV-2 в одном организме», — пояснил профессор кафедры геномики и биоинформатики СФУ Константин Крутовский. Он подчеркнул, что пока делать выводы о скорости распространения «российского» штамма преждевременно, так как пока описан только один случай.